La complejidad del consumo de agua en la inteligencia artificial
Recientemente, han surgido inquietudes sobre el consumo de agua asociado a los centros de datos que sustentan la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, expertos en el tema advierten que la situación es más compleja de lo que comúnmente se percibe.
Un error en la narrativa sobre el agua y la IA
Un claro ejemplo de esta confusión se presentó el mes pasado, cuando la periodista Karen Hao reconoció un error significativo en su libro sobre la IA. En un hilo en redes sociales, Hao admitió que su afirmación de que un centro de datos de Google en Chile podría consumir «más de mil veces» la cantidad de agua de la población local era incorrecta por un malentendido en las unidades de medida. Este episodio subraya la necesidad de una discusión más matizada acerca del impacto real del agua en la industria de la IA.
Una respuesta de la industria ante la preocupación ambiental
A medida que crece la oposición a los centros de datos, más de 230 organizaciones ecologistas han expresado su preocupación ante el Congreso de EE.UU., alertando sobre las implicaciones económicas y ambientales de la IA. En respuesta, la AI Infrastructure Coalition, un grupo del sector, ha defendido el uso del agua en estos centros, argumentando que su consumo es mínimo y generalmente reciclado, e incluso menor que el de campos de golf en EE.UU.
El uso del agua en los centros de datos
El agua en los centros de datos se utiliza principalmente para la refrigeración de los procesadores. Cuando estos se calientan, se hace circular agua para mantener una temperatura adecuada, y parte del agua se evapora en el proceso. La calidad del agua también es un factor, ya que el agua salada puede dañar el equipo, lo que lleva a muchas empresas a utilizar agua potable o, cada vez más, aguas residuales tratadas.
El consumo de agua varía según el diseño del centro de datos y su ubicación geográfica. Utilizar más agua puede permitir evitar sistemas de refrigeración eléctricos, pero también incrementa los costos. La necesidad de refrigeración aumenta en climas cálidos, lo que puede llevar a un mayor uso de agua o energía.
La realidad del consumo de agua en comparación con otras industrias
Las cifras sobre el uso del agua en la IA suelen compararse con otras industrias que consumen grandes volúmenes de agua, como la agricultura y la producción textil. Por ejemplo, producir una hamburguesa requiere más de 400 galones de agua, y los campos de golf pueden consumir entre 100,000 y 2 millones de galones al día. En contraste, el centro de datos de Google en Iowa consumió aproximadamente 2.7 millones de galones diarios en 2024, pero muchos centros de datos utilizan considerablemente menos.
La necesidad de una conversación más amplia sobre el agua
Es esencial reconocer que, aunque el impacto de los centros de datos en el suministro de agua puede no ser alarmante en todas partes, hay regiones donde la escasez de agua es un problema crítico. Algunos expertos sugieren que, aunque el consumo de agua de los centros de datos no debe ser ignorado, es fundamental contextualizar la conversación dentro de un marco más amplio que incluya otras industrias que utilizan más agua.
La percepción pública sobre el agua y la IA debe considerar el uso general de recursos hídricos en la economía. Las sequías en ciertas regiones de EE.UU. han puesto de relieve la insostenibilidad de una economía que se basa en un suministro de agua aparentemente inagotable, lo que impulsa la necesidad de reevaluar cómo se valoran estos recursos en un contexto de creciente escasez.
En resumen, el debate sobre el agua y la inteligencia artificial requiere un enfoque más informado y matizado, que contemple no solo el consumo directo, sino también el impacto indirecto y el contexto en el que se producen estos consumos. La transparencia y la exactitud en la información son esenciales para navegar en este complejo panorama.
