Google utiliza su inteligencia artificial para anticipar inundaciones, mejorar la gestión del tráfico y prever el clima en América Latina

Google ha lanzado una serie de iniciativas que emplean inteligencia artificial para enfrentar desafíos ambientales en América Latina, con un enfoque especial en México. Estas aplicaciones abarcan desde la optimización de semáforos para disminuir las emisiones de vehículos hasta la predicción de desastres naturales, como inundaciones, y el pronóstico de lluvias con una precisión de minutos.

En primer lugar, Google presentó su herramienta de pronóstico meteorológico en tiempo real, Google Nowcasting, que estará disponible para toda América Latina. Esta función, impulsada por inteligencia artificial, se integra directamente en el Buscador, proporcionando predicciones de alta precisión sobre precipitaciones en las horas siguientes.

La tecnología que respalda esta herramienta es MetNet, un modelo meteorológico desarrollado en colaboración entre Google Research y DeepMind. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de complejas simulaciones atmosféricas, MetNet se entrena y realiza sus pronósticos a partir de observaciones directas de datos satelitales.

Según la empresa, este enfoque permite superar en puntualidad y exactitud a muchas técnicas convencionales, especialmente en pronósticos a corto plazo para lluvia, nieve o granizo. MetNet, a diferencia de los métodos tradicionales, se basa en observaciones directas de datos satelitales, lo que permite pronósticos en un radio de 5 kilómetros que se actualizan cada 15 minutos, con una ventana de predicción detallada de hasta 6 horas.

¿Cómo funciona para el usuario?

Al realizar una búsqueda como \»clima hoy\» o \»tiempo hoy\» en Google, la herramienta mostrará un resumen del próximo evento de precipitación. Presentará una línea de tiempo con predicciones para un radio de 5 kilómetros, con actualizaciones cada 15 minutos.

Esta visualización detallada abarca las próximas 6 horas, complementada con un pronóstico general por hora para las siguientes 12. Para activar la función, es necesario tener habilitada la ubicación en el dispositivo y encontrarse en una zona donde se anticipen precipitaciones.

Un despliegue global

Google Nowcasting fue lanzado inicialmente en Estados Unidos en 2023 y desde entonces se ha expandido a regiones como la Unión Europea, Japón, India, Reino Unido y Brasil. Con su llegada al resto de Latinoamérica, la empresa busca ofrecer una herramienta de planificación más fiable para millones de usuarios en el mundo.

La compañía ha afirmado que la precisión de los pronósticos seguirá mejorando a medida que se incorporen nuevos datos de socios meteorológicos regionales. Esto permitirá que la herramienta ofrezca predicciones confiables incluso en áreas con cobertura de datos tradicionalmente limitada, democratizando el acceso a información climática de alta calidad.

Las simulaciones meteorológicas estándar realizan sus pronósticos intentando reproducir la física de la atmósfera. A lo largo de los años, han mejorado gracias al perfeccionamiento de las matemáticas y a la incorporación de observaciones climáticas cada vez más precisas provenientes de un número creciente de sensores y satélites. Sin embargo, estos métodos son engorrosos, y los pronósticos de los principales centros, como el ECMWF o la Asociación Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU., requieren horas de cálculo en potentes servidores.