Thinking Machines Lab, una startup cofundada por destacados investigadores de OpenAI, ha presentado su primer producto: una herramienta denominada Tinker que automatiza la creación de modelos personalizados de IA.
\»Creemos que [Tinker] ayudará a los investigadores y desarrolladores a experimentar con modelos y hará que las capacidades fronterizas sean mucho más accesibles para todos\», afirmó Mira Murati, cofundadora y CEO de Thinking Machines, en una entrevista.
Las grandes empresas y los laboratorios académicos ya están perfeccionando modelos de IA de código abierto para desarrollar nuevas variantes optimizadas para tareas específicas, como resolver problemas matemáticos, redactar acuerdos legales o responder a preguntas médicas.
Normalmente, este trabajo implica adquirir y gestionar clusters de GPU y utilizar diversas herramientas de software para asegurar que las ejecuciones de entrenamiento a gran escala sean estables y eficientes. Tinker promete permitir a más empresas, investigadores e incluso aficionados ajustar sus propios modelos de IA automatizando gran parte de este proceso.
Potente y fácil de usar
El equipo confía en que ayudar a las personas a afinar los modelos será el próximo gran avance en el campo de la IA. Y hay razones para creer que podrían tener razón. Thinking Machines Lab está dirigido por investigadores que jugaron un papel fundamental en la creación de ChatGPT. Además, en comparación con otras herramientas similares en el mercado, Tinker es más potente y fácil de usar, según los probadores beta consultados.
Murati sostiene que Thinking Machines Lab busca desmitificar el trabajo que implica ajustar los modelos de IA más avanzados del mundo y hacer posible que más personas exploren los límites de la IA. \»Lo estamos poniendo al alcance de todos lo que, de otro modo, sería una capacidad de frontera, y eso cambia completamente las reglas del juego\», subrayó. \»Hay un montón de gente inteligente ahí fuera, y necesitamos tantas mentes brillantes como sea posible para investigar las fronteras de la IA\».
Actualmente, Tinker permite a los usuarios ajustar dos modelos de código abierto: Llama, de Meta, y Qwen, de Alibaba. Los usuarios pueden escribir unas pocas líneas de código para acceder a la API de Tinker y comenzar a afinar mediante aprendizaje supervisado, ajustando el modelo con datos etiquetados, o mediante aprendizaje por refuerzo, un método cada vez más popular que ajusta modelos dándoles retroalimentación positiva o negativa según sus resultados. Posteriormente, los usuarios pueden descargar su modelo perfeccionado y ejecutarlo donde deseen.
Un equipo de lujo
El sector de la IA está observando de cerca el lanzamiento, en parte debido al calibre del equipo que lo respalda.
Murati fue anteriormente Directora de Tecnología de OpenAI y ocupó brevemente el cargo de CEO de OpenAI tras la destitución de Sam Altman a finales de 2023. Unos 10 meses después, anunció su salida de la empresa.
Murati cofundó Thinking Machines Lab junto a otros veteranos de OpenAI, como John Schulman, cofundador de OpenAI; Barret Zoph, ex vicepresidente de investigación; Lilian Weng, quien trabajó en investigación sobre seguridad y robótica; Andrew Tulloch, que se especializó en preentrenamiento y razonamiento; y Luke Metz, experto en postentrenamiento. El equipo atrajo mucha atención incluso antes de anunciar ningún producto: en julio, la empresa reveló que había recaudado 2,000 millones de dólares en financiación inicial, lo que supuso una valoración de 12,000 millones de dólares.
