Olvídate del SEO: Bienvenido al mundo de la optimización de motores generativos

Durante estas festividades, es probable que más estadounidenses opten por utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) en lugar de Google para encontrar regalos, ofertas y descuentos. Un reciente informe de Adobe sobre compras indica que los minoristas podrían experimentar un aumento de hasta el 520% en el tráfico de chatbots y motores de búsqueda de IA este año en comparación con 2024. OpenAI ya está aprovechando esta tendencia: la semana pasada, el creador de ChatGPT anunció una importante asociación con Walmart que permitirá a los usuarios comprar productos directamente desde la ventana de chat.

A medida que las personas comienzan a confiar en los chatbots para descubrir nuevos productos, los minoristas deben reconsiderar su enfoque del marketing online. Durante décadas, las empresas intentaron manipular los resultados de búsqueda de Google mediante estrategias conocidas como optimización de motores de búsqueda, o SEO. Ahora, para captar la atención de los robots de inteligencia artificial, cada vez más marcas recurren a la \»optimización de motores generativos\» (GEO, por sus siglas en inglés). Según un estudio de mercado, se prevé que esta industria artesanal alcance un valor cercano a los 850 millones de dólares este año.

La evolución de las estrategias de marketing

En muchos aspectos, GEO no es un concepto completamente nuevo, sino la siguiente fase de SEO. De hecho, muchos consultores de GEO provienen del ámbito del SEO. Es probable que algunas de sus estrategias anteriores sigan siendo relevantes, ya que el objetivo principal sigue siendo el mismo: anticipar las preguntas que hará la gente y asegurarse de que su contenido aparezca en las respuestas. Sin embargo, hay cada vez más evidencia de que los chatbots ofrecen información diferente a la que proporcionan los motores de búsqueda.

Imri Marcus, director ejecutivo de GEO Brandlight, estima que anteriormente había una superposición del 70% entre los principales enlaces de Google y las fuentes citadas por las herramientas de IA. Actualmente, esa correlación ha disminuido a menos del 20%.

La importancia de la presentación de la información

No obstante, Marcus señala que los chatbots tienden a favorecer la información presentada en formatos simples y estructurados, como listas con viñetas y páginas de preguntas frecuentes: \»Un FAQ puede responder a cien preguntas diferentes en lugar de un artículo que solo resalta lo excelente que es tu marca. Esencialmente, ofreces cien opciones diferentes para que los motores de IA elijan\».

Las consultas que la gente realiza a los chatbots suelen ser muy específicas, por lo que es beneficioso para las empresas publicar información extremadamente detallada. \»Nadie va a ChatGPT y pregunta: \’¿Es General Motors una buena empresa?\’. En cambio, preguntan si el Chevy Silverado o el Chevy Blazer tienen más autonomía. Crear contenido más específico generará mejores resultados, porque las preguntas son mucho más concretas\».

El enfoque en la concienciación del consumidor

Por el momento, las marcas están más centradas en la concienciación del consumidor que en convertir directamente las menciones del chatbot en ventas. Se trata de asegurarse de que cuando alguien pregunte a ChatGPT \»¿Qué debo ponerme en la piel después de una quemadura solar?\» su producto aparezca, incluso si es poco probable que alguien haga clic y lo compre de inmediato. \»En esta fase de aprendizaje tan temprana, donde parece que casi va a explotar, no creo que queramos enfocarnos en el retorno de la inversión (ROI) de un contenido específico que hayamos creado\», argumenta un experto de la industria.

Para generar todo este nuevo contenido optimizado para la IA, las empresas están recurriendo a la propia IA. \»Al principio, se especulaba que los motores generativos no se entrenarían en contenidos de IA. Pero eso no es cierto\», concluye Marcus.