Descubre cómo entrené robots de IA para mejorar la nueva app de tareas de DoorDash

Descubre cómo entrené robots de IA para mejorar la nueva app de tareas de DoorDash

Entrenando Inteligencia Artificial: La Innovadora Aplicación de DoorDash

En un experimento singular, me embarqué en la tarea de entrenar robots de inteligencia artificial mediante la nueva aplicación Tasks de DoorDash. Esta plataforma, que se aparta del tradicional servicio de entrega de alimentos, busca recolectar datos de usuarios como tú, con el objetivo de mejorar los modelos generativos de IA y los robots humanoides.

Un Nuevo Enfoque para la IA

Tasks de DoorDash permite que los usuarios graben videos realizando actividades cotidianas, como lavar ropa o preparar alimentos. Estos videos son fundamentales para que los sistemas de IA y robótica comprendan mejor el mundo físico. La remuneración por cada tarea se establece previamente y varía en función de la complejidad del trabajo. La mayoría de las actividades requieren que el usuario utilice su smartphone para registrar sus manos realizando tareas específicas.

Desarrolladores de IA y robótica pueden aprovechar estos datos visuales para perfeccionar el rendimiento de sus modelos. Por ejemplo, recopilando miles de clips de personas doblando ropa, los robots pueden aprender a realizar esta acción utilizando técnicas de visión por computadora.

Explorando las Tareas Disponibles

Curioso por conocer la variedad de tareas que ofrece DoorDash, me registré como ‘dasher’ y descargué la aplicación Tasks. La primera actividad consistía en mover tres objetos sobre una mesa. Después de completar esta sencilla tarea, recibí un soporte gratuito para el smartphone, facilitando futuras grabaciones.

La aplicación organiza las tareas en cinco categorías: tareas domésticas, manualidades, cocina, navegación y conversaciones en otros idiomas. Las opciones son variadas, abarcando desde actividades simples como hacer la cama o cargar el lavavajillas, hasta trabajos más complejos como verter cemento. En la categoría de cocina, las tareas se centran principalmente en la preparación de huevos, mientras que las actividades de navegación incluyen explorar museos o pasear por parques.

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Requisitos y Normativas de la Aplicación

Cada tarea en la aplicación viene acompañada de requisitos específicos y normativas generales. Estas incluyen prohibiciones como grabar a menores o realizar filmaciones en lugares prohibidos, tales como hospitales o aeropuertos. Asimismo, se enfatiza la importancia de obtener el consentimiento de las personas antes de grabar.

La primera tarea que decidí realizar fue cargar la lavadora. Aunque no contaba con el soporte adecuado, logré grabar el proceso sosteniendo el teléfono con una mano. La tarea estaba remunerada con 15 dólares por hora, con un límite de 20 minutos. Sin embargo, el dispositivo emitía pitidos cuando mis manos no estaban en el encuadre, complicando la grabación.

Desafíos y Reflexiones sobre la Economía Colaborativa

A medida que probé distintas tareas, desde cocinar huevos hasta explorar un parque, me di cuenta de los desafíos que presentaba cumplir con las normativas de grabación, especialmente en espacios públicos. La experiencia me hizo reflexionar sobre las implicaciones de esta nueva forma de trabajo, donde los humanos son contratados para realizar tareas que eventualmente podrían ser ejecutadas por robots.

Aunque el área de la inteligencia artificial y la robótica sigue atrayendo inversiones millonarias, mi compensación tras completar varias tareas fue de menos de 10 dólares. Esta experiencia me dejó con la esperanza de que, en un futuro, los robots que asuman estas responsabilidades puedan ofrecer una remuneración más justa.

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