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Consumo de agua del chatbot Gemini
Google estima que cada pregunta formulada a su chatbot Gemini requiere aproximadamente 0.26 ml de agua, lo que equivale a alrededor de cinco gotas. Sin embargo, al considerar el agua utilizada en la generación de electricidad que alimenta los centros de datos, esta cifra se eleva a unos 0.725 ml, lo que representa un incremento del 179% en el consumo.
Investigaciones sobre la huella hídrica de la IA
Estudios previos sugieren que la huella hídrica asociada a la inteligencia artificial podría ser significativamente mayor cuando se analiza a gran escala. Un estudio de 2023, coautoría de Shaolei Ren, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de California, Riverside, que investiga el impacto medioambiental de la IA, estimó que un modelo anterior de ChatGPT podía consumir hasta medio litro de agua por cada 10 a 50 interacciones con los usuarios.
Dificultades en la evaluación del consumo hídrico
La huella hídrica de la IA presenta desafíos para su evaluación. Por ejemplo, para la producción de un solo par de pantalones vaqueros se requieren aproximadamente 3,800 litros de agua, según estimaciones de Levi’s citadas por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) en 2026. Una camiseta de algodón tiene una huella hídrica de 2,720 litros, mientras que el consumo global de café y té asciende a alrededor de 140 billones de litros anuales.
Aunque estas cifras superan ampliamente las estimaciones para una sola consulta a un chatbot de IA, incluyen factores como el agua de lluvia, el riego y la contaminación agrícola e industrial. La preocupación principal radica en la rápida creciente demanda acumulada de la IA y el contexto de consumo hídrico en el que se desarrolla.
Proyecciones sobre la demanda hídrica de la IA
Una investigación de la que Ren fue coautor en 2025 proyectó que las operaciones globales de IA podrían requerir entre 4.2 billones y 6.6 billones de litros de agua al año para 2027. Esta cantidad equivale a entre cuatro y seis veces las extracciones anuales de agua de Dinamarca, lo cual plantea serias interrogantes sobre el verdadero consumo hídrico de la IA, especialmente a medida que los centros de datos se expanden hacia regiones con escasez de agua.
Iniciativas de la Comisión Europea
La Comisión Europea ha propuesto un sistema de calificación que busca aportar transparencia sobre el uso de electricidad y agua en los centros de datos, en vista del crecimiento anticipado de su capacidad durante la próxima década.
Desafíos en la medición del consumo de agua por consulta
Determinar el consumo de agua por cada interacción con un chatbot sigue siendo complejo. En un estudio de septiembre de 2026, investigadores de la Northeastern University y la Boston University desarrollaron un marco denominado «Water Cost of Intelligence» (WCI), que tiene en cuenta el agua utilizada directamente en los centros de datos, el agua necesaria para la generación de electricidad y la escasez hídrica regional. Esto puede explicar por qué la estimación de Google es más baja, ya que solo considera el agua consumida en sus centros de datos y no el agua asociada a la electricidad.
Variabilidad en las solicitudes y su impacto en el consumo
Un problema adicional para establecer un consumo hídrico fijo por consulta es que no todas las solicitudes requieren la misma cantidad de recursos. «Podemos estimar el consumo para tareas bien definidas bajo condiciones específicas, pero ‘una solicitud’ no es una unidad de trabajo homogénea. Puede resultar en una respuesta breve o requerir un razonamiento complejo y múltiples llamadas al modelo», explica Ren.
Las estimaciones previas se basaban en respuestas relativamente simples de GPT-3. Aunque los modelos de IA más recientes procesan los tokens de manera más eficiente, una única solicitud hoy puede requerir un procesamiento considerablemente mayor. De hecho, ni siquiera las respuestas breves necesariamente implican menos trabajo para su generación.
Consumo hídrico en centros de datos
La relación entre el agua utilizada en un centro de datos y la electricidad necesaria para su funcionamiento es crucial. «Un centro de datos puede consumir poca agua directamente, pero depender de una generación de electricidad que consume agua adicional en otros lugares. Esta diferencia es especialmente relevante durante los meses de calor», argumenta Ren.
Arif Gasilov, socio de Gasilov Group y experto en recursos naturales, energía y agua, cuestiona la utilidad de ofrecer una estimación por consulta. Los servidores gestionan miles de solicitudes de manera simultánea, pero también consumen electricidad para estar operativos. Por lo general, el agua atribuida a una solicitud específica se calcula utilizando promedios, en lugar de medirse de manera directa.
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