Transformación en el proceso de selección
Hace tres años, Andrew Stockwell tenía un sistema de contratación bien estructurado como director de recursos humanos en Vendr, una compañía especializada en la adquisición de software. Su método consistía en publicar una oferta de trabajo, esperar unos días y posteriormente revisar una cantidad manejable de solicitudes, que a menudo ascendía a 100. Los reclutadores también identificaban candidatos adicionales, enriqueciendo así la lista de posibles solicitantes. Stockwell se dedicaba a leer currículos, realizar entrevistas y presentar a los mejores candidatos a los responsables de contratación. «El objetivo era identificar y evaluar a los talentos más destacados», comenta Stockwell.
Sin embargo, en el último año, su proceso de selección ha sufrido una transformación radical. Aunque el inicio del proceso sigue siendo similar, Stockwell ya no se enfrenta a un centenar de candidatos. En su lugar, se encuentra inundado por cientos, e incluso miles, de solicitudes. Una parte significativa de estas aplicaciones son «totalmente falsas», muchas de ellas generadas por inteligencia artificial, lo que dificulta la identificación de candidatos genuinos. La cantidad de solicitudes se ha vuelto abrumadora, obligando a los reclutadores altamente cualificados a dedicar su jornada laboral a revisar interminables listas de aspirantes.
El impacto de la inteligencia artificial en las solicitudes de empleo
Stockwell es uno de los muchos profesionales de recursos humanos que considera que el sistema actual de búsqueda de empleo está quedando obsoleto. Para 2026, se prevé que la búsqueda de trabajo sea tan sencilla como realizar una compra en línea, ya que la inteligencia artificial podrá generar currículos y cartas de presentación personalizadas en cuestión de segundos. Herramientas como extensiones de navegador permitirán completar solicitudes automáticamente, sin requerir intervención humana. Plataformas como LinkedIn ofrecen a sus usuarios decenas de oportunidades laborales diarias, muchas de las cuales permiten aplicar con solo unos clics.
Ophir Samson, director de IA de voz en Greenhouse, explica que hace un año los reclutadores anhelaban que el proceso de solicitud fuera lo más fluido posible para los candidatos. Sin embargo, este deseo ha llevado a situaciones problemáticas, como recibir 2,000 solicitudes en tan solo 24 horas para un mismo puesto, lo que resulta en una experiencia negativa tanto para reclutadores como para solicitantes.
Dificultades para identificar a los candidatos adecuados
La consecuencia de este nuevo paradigma es que los buenos candidatos a menudo no logran destacar entre la multitud, mientras que aquellos menos cualificados pueden pasar desapercibidos. Según Samson, los reclutadores están abrumados por la necesidad de evaluar miles de solicitudes diariamente. En lugar de concentrarse en la búsqueda de perfiles adecuados en LinkedIn, dedican horas en sistemas de seguimiento de candidatos, ajustando filtros en un intento de determinar qué solicitudes merecen una revisión más detallada.
Ante este escenario, los reclutadores han comenzado a expresar su deseo de aumentar la competencia, complicando el proceso de aplicación para las vacantes. La intención de eliminar los obstáculos en el proceso de selección tiene sentido: cuantas más solicitudes de candidatos cualificados se reciban, mayores serán las probabilidades de encontrar al candidato idóneo. Así, durante años, han publicado anuncios en bolsas de empleo y en LinkedIn, aprovechando la función «Aplicación Fácil» que permite a los candidatos postularse con un solo clic. Tras la pandemia, estos esfuerzos se intensificaron, ya que las empresas enfrentaban dificultades para cubrir vacantes.
La frustración de candidatos y empresas
Jane Curran, directora de transformación en JLL, señala que anteriormente era común cambiar de trabajo con facilidad, al recibir múltiples ofertas en un mismo día. Sin embargo, la situación ha cambiado. Con menos entrevistas y una mayor competencia, los solicitantes se preguntan si la inteligencia artificial podría estar afectando sus posibilidades de éxito.
Un estudiante de medicina, armado con conocimientos de programación en Python y una sensación de injusticia, pasó meses intentando determinar si un algoritmo había influido en la invalidación de su solicitud de empleo. Este tipo de situaciones reflejan la frustración tanto de las empresas como de los candidatos en un entorno laboral cada vez más complicado.
El escenario actual del mercado laboral
Las ofertas de empleo alcanzaron un récord histórico de 12.3 millones en marzo de 2022, pero desde entonces han ido disminuyendo. Desde mediados de 2024, el número de ofertas ha oscilado alrededor de los 7 millones, con variaciones de aproximadamente 500,000. A pesar de esta caída en las ofertas, las barreras para aplicar a un puesto han disminuido, en parte gracias a la generalización de la inteligencia artificial. Desde finales de 2022, herramientas como ChatGPT han permitido a los solicitantes reescribir currículos y realizar un seguimiento instantáneo de nuevas oportunidades laborales.
Empresas como JobAssist, Sonara y Apply4Me han prometido a los candidatos que su tecnología puede gestionar todo el trabajo rutinario asociado con la presentación de solicitudes, permitiendo enviar «10 veces más solicitudes con menos esfuerzo que una aplicación manual». Esto significa que los interesados pueden, si lo desean, postularse a decenas de ofertas laborales en un solo día, poniendo aún más presión sobre el proceso de selección.
