«`html
Diferencias en el enfoque de contenido
Dan Shipper, fundador de Every, subraya que la principal distinción entre el contenido de su plataforma y un artículo convencional radica en la inclusión de preguntas guía por parte de los autores, siempre que sea posible. Esta metodología permite a los lectores poner a prueba los conceptos de forma activa. Por ejemplo, en un artículo que analiza un nuevo modelo, se presentan preguntas que los lectores pueden copiar y pegar en una inteligencia artificial, lo que les permite observar cómo el modelo responde y evalúa la información que se introduce.
Además, ciertos tipos de artículos, como las guías, cuentan con botones que invitan a los lectores a «Leer con Claude» o «Leer con ChatGPT». Al pulsar estos botones, se genera un mensaje que instruye a la IA: «Empieza con un resumen conciso: un párrafo con viñetas. Luego, ofrece profundizar en el tema». Los autores incluyen una abundante cantidad de detalles en sus narraciones, confiando en que los agentes seleccionarán los fragmentos más relevantes para los lectores, sin el temor de perder su atención.
Nuevas posibilidades de contenido
Hace dos años, Every presentó su primer artículo «extensible», un reportaje extenso que venía acompañado de una base de datos que contenía grabaciones de entrevistas, artículos de noticias y videos de YouTube. Los lectores tenían la posibilidad de consultar un chatbot que buscaba información adicional dentro de esta base de datos.
Recientemente, la plataforma publicó un artículo de 8,000 palabras sobre Codex, que los suscriptores pueden explorar en múltiples formatos. Gracias a la base de datos, los agentes de los suscriptores pueden personalizar el contenido según sus intereses, ya sea en forma de artículo, podcast o video. Por ejemplo, un lector podría preferir un resumen en viñetas, mientras que otro podría optar por un breve video que contenga fragmentos de entrevistas.
Shipper menciona: «Como escritor, debes tomar decisiones sobre qué incluir en la historia que narras». Además, plantea una pregunta crucial: «¿Son esas decisiones las correctas? ¿O son las decisiones adecuadas para un lector en particular?». Con la inteligencia artificial, los periodistas ya no necesitan preocuparse por esta elección.
El futuro de la IA en el ámbito editorial
Shipper también añade que «la gente va a hacer locuras con esto». Mientras los medios de comunicación perciben a los agentes de IA como un nuevo público, surge una inquietud: ¿Es posible que las editoriales obtengan beneficios económicos de esta tendencia?
Rasmus Kleis Nielsen, profesor de comunicación en la Universidad de Copenhague, opina que, aunque el mercado editorial para agentes literarios está en fase de desarrollo, aún se encuentra en una etapa inmadura y desigual. Nielsen señala que persisten importantes interrogantes sobre los precios y la manera en que los agentes de IA interactuarán con el contenido en el futuro.
Optimismo en el uso de la IA
Cameron y Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, se muestran positivos respecto a la utilización de la IA como herramienta para analizar la audiencia. Según estos ejecutivos, el estilo conciso y altamente estructurado de Axios ha convertido a la editorial en una de las preferidas por la IA para responder preguntas. «El tiempo es oro para los rastreadores», afirma Murphy. «No desean leer tres cuartas partes de una página para encontrar la idea principal. Esto ya nos beneficia».
Sin embargo, surge la cuestión de si realmente beneficia a Axios que la IA rastree su contenido. Nielsen argumenta que, aunque los lectores no visiten la página principal de Axios, la visibilidad de la marca puede resultar positiva. Este fenómeno es similar al que experimentan los editores al crear contenido para plataformas sociales como TikTok e Instagram, donde los usuarios rara vez regresan a sus sitios web.
Desafíos en la monetización del contenido
Las publicaciones enfrentan el reto de monetizar ciertos tipos de contenido en un contexto donde un chatbot puede proporcionar respuestas instantáneas. La audiencia está dispuesta a pagar solo por información que no puedan obtener de otras publicaciones o grandes modelos de lenguaje. En Every, esto se traduce en la oferta de guías detalladas sobre inteligencia artificial y su uso; en el caso de Axios Pro Deals, se trata de un acceso rápido a información que puede transformar el mercado. Una suscripción anual a Axios Pro Deals tiene un coste de 2,499 dólares, mientras que una suscripción completa a Every cuesta 288 dólares.
Shipper considera que estos 288 dólares corresponden a una suscripción que beneficia tanto a un lector humano como a sus agentes. «Quizás no desee leer todo tu material cada mes», observa Shipper, «pero si la suscripción incluye al agente, podría querer que este le informe de lo que es importante».
Murphy señala que el enfoque de Axios es la aceptación: la población ya utiliza la IA para procesar información, y cada vez más personas lo harán en un futuro cercano. «También intento restarle un poco de terror existencial al pensar que no es la primera vez que esto ocurre en los medios», concluye Murphy. La gente se informa a través de redes sociales, videos cortos y podcasts. «En realidad, no se trata de la IA como audiencia», agrega. «Se trata de la IA como una herramienta que nos ayuda a llegar a nuestra audiencia».
«`
