Innovación en el Control de Calidad del Sector Maderero
La Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio ha puesto en marcha una iniciativa a través de Ivace+i Innovación que financia el desarrollo de una tecnología avanzada destinada a la detección automática de imperfecciones en tableros de madera, antes de que sean transformados en muebles. Este esfuerzo busca mejorar el control de calidad en un sector donde, actualmente, gran parte de esta labor se realiza mediante inspecciones visuales.
La nueva solución integra diversas disciplinas como la visión artificial, la inteligencia artificial, la robótica colaborativa y la realidad aumentada, con el propósito de identificar defectos naturales de la madera, tales como nudos, grietas, variaciones en el color o alteraciones en la veta. Con esta tecnología, se espera reducir los errores asociados a la evaluación manual, disminuir el número de piezas que son rechazadas y optimizar el uso de la materia prima, lo que conlleva tanto un ahorro económico como un beneficio ambiental.
El Proyecto CASIViA: Un Enfoque Integral
El proyecto, denominado CASIViA (Sistemas digitalizados de control de calidad de superficies con visión, inteligencia artificial y gestión de datos para la nueva industria 4.0 del mueble), es liderado por NUTAI y se desarrolla en colaboración con Andreu Tops y Omnielectric. Además, cuenta con el apoyo financiero de la Unión Europea a través del programa FEDER Comunitat Valenciana para el periodo 2021-2027.
A diferencia de otros materiales utilizados en la industria, cada tabla de madera tiene una apariencia única. Las vetas, nudos y variaciones de color son inherentes al material, lo que complica que los sistemas convencionales de inspección automática puedan distinguir entre características naturales y defectos que puedan comprometer la calidad del producto final.
Para abordar este desafío, el equipo de investigación está desarrollando un sistema basado en inteligencia artificial que es capaz de aprender cómo debe ser una superficie de madera adecuada y detectar automáticamente cualquier anomalía, sin depender de un catálogo cerrado de defectos. Esta capacidad de adaptación mejora significativamente la fiabilidad de las inspecciones, teniendo en cuenta la variabilidad natural del material.
Avances en la Inspección Automatizada
El sistema también incluye un prototipo robotizado que cuenta con cámaras de alta resolución, diseñadas para inspeccionar cada tablero a medida que avanza por una cinta transportadora. La información recabada se asocia a un registro digital, lo que garantiza la trazabilidad completa de cada pieza durante su proceso de fabricación.
Uno de los desarrollos más destacados es una aplicación de realidad aumentada que proyecta sobre el tablero la ubicación exacta de las imperfecciones detectadas. Esta herramienta permitirá a los operarios tomar decisiones más precisas sobre cómo realizar los cortes, maximizando el aprovechamiento del material y evitando que los defectos sean visibles en el mueble final.
Progreso y Futuro del Proyecto
En la actualidad, el proyecto se encuentra en su segunda anualidad, habiendo alcanzado un alto grado de cumplimiento de los objetivos técnicos establecidos para esta fase. Entre los logros más relevantes destaca la definición de criterios objetivos para evaluar la calidad de la madera, reemplazando la valoración visual por parámetros cuantificables relacionados con el color, las dimensiones y la orientación de la fibra.
El consorcio ha desarrollado un prototipo físico en laboratorio que integra el sistema robótico de inspección junto con la infraestructura necesaria para controlar el proceso. Además, se ha diseñado la arquitectura informática para gestionar la información generada y se han validado los primeros modelos de inteligencia artificial, los cuales han mostrado resultados que respaldan la viabilidad técnica de la solución.
Colaboración en el Desarrollo Tecnológico
Nutai, como coordinador del proyecto, lidera el desarrollo de tecnologías de visión artificial, inteligencia artificial, robótica y digitalización que conforman el sistema integral de inspección automática. Por su parte, Andreu Tops aporta su conocimiento del proceso productivo del sector y ha definido criterios objetivos para evaluar la calidad de los tableros de madera, reemplazando la inspección subjetiva tradicional por parámetros medibles.
La creación de la arquitectura informática que conecta los sistemas industriales con las plataformas digitales es responsabilidad de Omnielectric, que también lidera el diseño de la aplicación de realidad aumentada para asistir a los operarios durante el proceso de fabricación.
El consorcio cuenta con el apoyo del centro tecnológico IDAL, que se ha encargado de realizar vigilancia tecnológica y evaluar las soluciones de inteligencia artificial más avanzadas. Además, Albert Ingeniería y Proyectos proporciona asistencia técnica en el ámbito eléctrico e industrial, mientras que UNGRIA asesora sobre la posible protección de los resultados mediante propiedad industrial. El suministro de componentes y mecanizados necesarios para la construcción del prototipo ha sido posible gracias a Gimetal, Metal Cris John y Mecanizados Rafelbuñol.
El proyecto CASIViA se alinea con las conclusiones del Comité Estratégico de Innovación Especializado en Tecnologías Habilitadoras, que promueve el desarrollo de productos innovadores utilizando materiales avanzados y tecnologías de fabricación rápidas, flexibles y sostenibles. Asimismo, se enmarca dentro de las prioridades de la Estrategia de Especialización Inteligente de la Comunitat Valenciana (S3), coordinada por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio.
